Technische Voraussetzungen für deine KI-Weiterbildung
Bevor du mit deinem Kurs startest, solltest du sichergehen, dass deine Technik mitspielt. Wir haben die Anforderungen absichtlich niedrig gehalten – es braucht keinen Supercomputer. Aber ein paar Grundlagen müssen stimmen, damit du wirklich gut arbeiten kannst und nicht mittendrin ausgebremst wirst.
Die meisten modernen Laptops oder Desktop-PCs erfüllen bereits alle Bedingungen. Falls du dir unsicher bist, schau einfach kurz in die Details unten. Und wenn etwas unklar bleibt, melde dich bei uns – wir helfen gerne weiter.
Hardware: Dein Arbeitsgerät
Du brauchst einen Laptop oder Desktop-PC mit mindestens 8 GB RAM und einem aktuellen Prozessor (Intel i5 oder AMD Ryzen 5 der letzten vier Jahre). Mehr Leistung schadet nicht, ist aber nicht zwingend. Wichtig ist ein stabiler Bildschirm mit mindestens Full-HD-Auflösung, damit du Code und Diagramme klar erkennen kannst.
Internetverbindung
Eine stabile Verbindung mit mindestens 10 Mbit/s Download reicht völlig aus. Du streamst Videos, lädst Materialien herunter und arbeitest mit Cloud-Plattformen. Wenn deine Leitung mal schwächelt, kannst du die meisten Inhalte auch offline nutzen – aber für Live-Sessions sollte das Netz stabil laufen.
Betriebssystem
Windows 10/11, macOS (ab Version 10.15) oder eine aktuelle Linux-Distribution – alle drei funktionieren problemlos. Achte darauf, dass dein System regelmäßig Updates bekommt. Das beugt Sicherheitslücken vor und sorgt dafür, dass alle Tools reibungslos laufen.
Software & Browser
Ein aktueller Browser (Chrome, Firefox, Edge oder Safari) ist Pflicht. Zusätzlich brauchst du ein paar kostenlose Tools, die wir dir am ersten Kurstag zeigen – darunter Python, ein Code-Editor und ein paar Bibliotheken. Die Installation dauert keine halbe Stunde und wir begleiten dich dabei.
Was du wirklich brauchst: Der realistische Blick
- Keine Gaming-Grafikkarte nötig – einfache integrierte Grafik reicht völlig
- Mindestens 20 GB freier Speicherplatz für Software, Projekte und Materialien
- Kopfhörer oder Headset mit Mikrofon für Live-Sessions und Gruppenarbeit
- Zugang zu einem ruhigen Arbeitsplatz, an dem du dich konzentrieren kannst
- Bereitschaft, neue Software auszuprobieren und dich einzufuchsen
- Ein Google- oder GitHub-Konto für Cloud-Tools und Versionskontrolle
Falls dein Rechner älter ist oder du dir unsicher bist, ob alles passt, schreib uns einfach. Wir prüfen das gemeinsam und finden eine Lösung. Manchmal reicht schon ein RAM-Upgrade oder ein Browser-Wechsel.
Ich hatte anfangs Sorge, dass mein vier Jahre alter Laptop nicht mithalten würde. Tatsächlich lief alles ohne Probleme. Die technischen Anforderungen sind fair und realistisch – kein unnötiger Schnickschnack.
Besondere Anforderungen für bestimmte Module
Deep Learning & neuronale Netze
Für rechenintensive Aufgaben empfehlen wir die Nutzung von Google Colab oder ähnlichen Cloud-Plattformen. Die stellen kostenlos GPU-Ressourcen bereit – dein Laptop muss hier nichts Besonderes leisten.
Datenanalyse & Visualisierung
Ein größerer Bildschirm (mindestens 15 Zoll) hilft dir enorm, wenn du mit mehreren Fenstern, Dashboards und Datensätzen jonglierst. Falls du nur ein kleines Display hast, funktioniert auch ein externer Monitor.
Projekte & Teamarbeit
Für gemeinsame Projekte nutzen wir Git und Kollaborations-Tools wie Slack oder Discord. Du brauchst dafür keine zusätzliche Hardware, nur stabile Internetverbindung und ein bisschen Einarbeitungszeit.
Noch Fragen zur Technik?
Falls du dir unsicher bist, ob deine Ausstattung ausreicht, oder wenn du spezielle Fragen hast – melde dich einfach. Wir klären das gemeinsam und helfen dir bei der Vorbereitung.
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